구글 애널리틱스는 구글의 대표적인 제품으로, 디지털 마케팅과 데이터 분석 관련 업무에 종사하고 있는 분들뿐만 아니라 학생이나 일반인에게도 잘 알려진 데이터 분석 도구입니다. 이런 구글 애널리틱스가 15년이 넘게 사용하던 기존의 체계를 바꾸어서 새로운 버전인 구글 애널리틱스4(GA4)로 출시되었습니다. 하지만 급하게 출시되다 보니 구글 애널리틱스4와 관련된 정보가 많지 않은 것이 사실입니다. 이에 새롭게 구글 애널리틱스4를 학습하려는 독자뿐만 아니라 기존 구글 애널리틱스를 경험했던 독자들도 구글 애널리틱스4를 학습하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
그래서 구글 애널리틱스를 처음 접하는 분이나 기존 사용자 모두 큰 어려움 없이 구글 애널리틱스4의 사용법을 자연스럽게 체득하고 익숙해지는 데 도움이 되도록 이 책을 집필했습니다. 처음 접하는 분들에게는 구글 애널리틱스4를 최대한 이해하기 쉽게 설명하고, 기존 구글 애널리틱스(UA)를 알고 있는 분들에게는 새로운 구글 애널리틱스4가 어떻게 변했는지 비교하면서 설명해 구글 애널리틱스4로 쉽게 넘어갈 수 있게 했습니다. ‘어떻게 하면 과도기적인 현 상황에 잘 대응하면서, 새로운 구글 애널리틱스4를 쉽게 설명할 수 있을까’에 대해 많이 고민했고 이를 책에 최대한 담고자 했습니다.
탈고 시점에는 늘 아쉬움과 홀가분한 마음이 교차합니다. 이 책은 『모두의 SQL』, 『모두의 R 데이터 분석』에 이어 제가 집필한 세 번째 책입니다. 두 책 모두 제가 예상했던 것보다 더 많이 사랑받았고, 지금도 사랑받고 있습니다. 세 번째 책을 탈고하는 시점에서 되돌아보니, 세 권의 책에 등장하는 한결같은 주인공 최분석 팀장처럼, 모든 책이 일관되게 저만의 느낌과 성격을 갖게 된 것 같습니다. 어쩌면 지금까지 집필한 책들은 이 책들을 사랑해 주신 독자분들뿐만 아니라, 저에게도 여러 가지 의미로 성장의 기회를 준 것이 아닐까 생각해 봅니다.
구글 애널리틱스는 계속 변화하고 있습니다. 구글 애널리틱스4의 등장으로 혼란스럽고 정보도 부족한 지금 같은 시기에, 이 책이 여러분에게 어둠 속의 촛불 같은 존재가 되었으면 합니다.

1장. 구글 애널리틱스 알아보기
1.1 구글 애널리틱스와 데이터 분석
1.2 웹, 앱 그리고 하이브리드 앱
1 | 웹
2 | 앱
3 | 하이브리드 앱
1.3 웹/앱 데이터 분석
1.4 디지털 마케팅과 데이터 분석
1 | 디지털 마케팅의 종류
2 | 디지털 마케팅 광고 플랫폼
3 | 데이터 분석
1.5 구글 애널리틱스 자세히 알아보기
1 | 구글 애널리틱스란
2 | 구글 애널리틱스 버전별 비교
3 | 구글 마케팅 플랫폼과 구글 클라우드 플랫폼

2장. 구글 애널리틱스 시작 준비하기
2.1 구글 애널리틱스의 데이터 수집 원리
2.2 GA 계정 만들기
2.3 실습 환경 만들기

3장. 구글 애널리틱스의 주요 개념
3.1 계정, 속성, 보기: GA의 데이터 관리 구조
1 | GA 계정: 어카운트
2 | 속성: 원천 데이터베이스
3 | 보기: 분석가가 보는 데이터베이스
3.2 사용자와 세션 그리고 페이지 뷰와 이벤트: GA 분석을 위한 기본 요소
1 | 사용자와 세션: 사용자를 세는 단위
2 | 페이지 뷰와 이벤트
3.3 측정기준과 측정항목: 디멘션과 메트릭
1 | 측정기준
2 | 보조 측정기준
3 | 측정항목
3.4 콘텐츠 그룹: 페이지 특성별로 그룹화한 페이지

4장. 분석 환경 설정하기
4.1 속성 설정: 원천 데이터베이스 설정하기
1 | 속성 추가하기
2 | 구글 시그널
3 | 유저 ID 설정하기
4 | 리퍼럴 제외 설정하기
4.2 보기 설정: 분석가 데이터베이스 설정하기
1 | 보기 설정
2 | 봇 필터링/내부 검색 기능 활성화하기
3 | 필터 설정
4.3 전자상거래 설정: 이커머스 설정하기
1 | 전자상거래 활성화
2 | 전자상거래 데이터 수집 코드 삽입하기
4.4 목표 설정: 골 설정하기

5장. 구글 애널리틱스 다루는 법 익히기
5.1 구글 애널리틱스 사용자 화면 사용법 익히기
1 | 계정 선택기 영역
2 | 보고서 및 도움말 검색 영역
3 | 결과 관리 영역
5.2 메뉴 영역: 분석 대상은 무엇인가(What)?
1 | 대시보드: 즉시 확인을 위한 상황판
2 | 맞춤 알림: 중요한 상황 알려 주기
3 | 저장된 보고서와 그 외 보고서
5.3 분석 영역: 분석을 어떻게 진행할까(How)?
1 | 세그먼트: 데이터 쪼개서 보기
2 | 캘린더: 분석 기간 설정하기
3 | 그래프와 주석: 결과를 그래프로 확인하고 설명 넣기
4 | 측정기준 선택: 측정기준 선택해서 분석하기
5 | 고급 검색: 분석 조건 적용하기
6 | 그래프 출력 유형: 분석 결과 표현 바꾸기
7 | 분석 결과표: 데이터 분석 결과

6장. UA 보고서로 분석해 보기
6.1 보고서: UA 분석의 핵심
6.2 실시간 보고서: 실시간 사용자 현황 파악
1 | 실시간 > 개요 보고서
6.3 잠재고객 보고서: 우리 회사의 잠재고객은 누구일까?
1 | 잠재고객 > 개요 보고서
2 | 인구통계 > 연령 보고서
3 | 지역 > 위치 보고서
4 | 기술 > 웹 브라우저 및 운영체제 보고서
5 | 모바일 > 기기 보고서
6 | 벤치마킹 > 채널 보고서
6.4 획득 보고서: 고객들은 어떻게 우리 사이트로 유입되었을까?
1 | 전체 트래픽 > 채널 보고서
2 | 전체 트래픽 > 소스/매체 보고서
3 | 캠페인 > 모든 캠페인 보고서
6.5 행동 보고서: 웹 사이트 내 고객들의 행동 패턴은?
1 | 행동 > 행동 흐름 보고서
2 | 사이트 콘텐츠 > 콘텐츠 드릴다운 보고서
3 | 이벤트 > 인기 이벤트 보고서
6.6 전환 보고서: 고객들이 일으킨 매출 전환은 얼마나 될까?
1 | 목표 > 개요 보고서
2 | 목표 > 유입경로 시각화 보고서
3 | 전자상거래 > 쇼핑 행동 보고서
4 | 전자상거래 > 제품 실적 보고서
6.7 맞춤 보고서: 내 마음대로 만드는 GA 보고서

7장. GA4 본격적으로 다루기
7.1 GA4의 특징
1 | 이벤트 중심으로 변화
2 | 앱과 웹의 통합 분석: 데이터 스트림
3 | 단순화
4 | 원천 데이터를 마음껏 가공하는 빅쿼리
7.2 태깅
7.3 GA4 이벤트 개념 한 방에 잡기
1 | 이벤트 구조: 이벤트 이름, 매개변수, 변수 값
2 | 이벤트 종류: 자동 이벤트와 수동 이벤트
3 | 자동 수집 이벤트
4 | 추천 이벤트
5 | 맞춤 이벤트
7.4 GA4 사용자 화면
1 | 계정 선택기
2 | 검색 영역
3 | 메뉴 영역
4 | 분석 영역
5 | 캘린더 및 기능 영역
6 | 콘텐츠 분석 영역
7.5 GA4 보고서
1 | 실시간 보고서
2 | 획득 보고서
3 | 참여도 보고서
4 | 수익 창출 보고서
5 | 유지 보고서
6 | 인구통계 보고서
7 | 기술 보고서
7.6 GA4 주요 개념과 기능 알아보기
1 | 잠재고객: 우리 서비스의 고객 분류해서 수집하기
2 | 전자상거래: 전자상거래 이벤트 수집하기
3 | 사용자 속성: 사용자 수준의 정보
4 | 맞춤 측정기준: 분석가의 측정기준
5 | 전환 이벤트: 목표 설정하기
6 | 광고: 광고 실적과 기여도 확인하기
7.7 탐색 분석
1 | 자유 형식
2 | 유입경로 탐색 분석
3 | 경로 탐색 분석
4 | 세그먼트 중복 분석
5 | 동질 집단 탐색 분석
6 | 사용자 전체 기간 분석

8장. 디지털 마케팅 캠페인을 실행하고 GA4로 분석해 보기
8.1 우리 서비스 현황 분석하기
1 | 인구통계 개요 보고서 분석
2 | 기술 개요 보고서 분석
3 | 사용자 획득 보고서 분석
4 | 서치 콘솔
5 | 이벤트 보고서 분석
6 | search_term 보조 측정기준 추가하기
7 | 페이지 및 화면 보고서 분석
8 | 전자상거래 구매 보고서 분석
9 | 유지 보고서 분석
8.2 첫 번째 캠페인 준비하기: 디지털 마케팅 상식 알기/잠재고객 만들기
1 | 잠재고객 생성하기
8.3 첫 번째 캠페인 성과 분석: 구글 애즈 캠페인으로부터 인사이트 얻기
8.4 두 번째 캠페인 준비하기: UTM 설정, 전환 이벤트 설정하기
1 | UTM 제작하기
2 | 전환 이벤트 설정하기
8.5 두 번째 캠페인 성과 분석: 페이스북 캠페인 결과 분석하기
1 | 전자상거래 구매 보고서
2 | 자유 형식 보고서
3 | 전환 이벤트
8.6 GA4 분석 결론